基于两阶段求解策略的动态电动车辆路径优化研究
U121; 由于政府对新能源汽车的补贴政策和市区对燃油车限行政策的实时,越来越多的物流公司在城市配送中广泛采用电动汽车.然而,电动车续航里程受限,需要在途充电或者换电,同时客户需求的动态性以及充/换电设施的排队等现实因素也应该被考虑.为此,提出了分阶段策略求解动态电动车辆路径优化问题,并建立了两阶段的EVRP模型.其中第一阶段针对静态客户建立了静态EVRP模型,第二阶段在设计了换电站及动态客户插入策略的基础上,建立了动态EVRP模型以路径更新策略.最后,设计改进的CW-TS混合启发式算法来求解静态模型,设计贪婪算法求解动态模型.实验结果表明,模型与算法具有较好的适用性和有效性....
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Veröffentlicht in: | 运筹与管理 2022, Vol.31 (8), p.57-63 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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creator | 葛显龙 竹自强 金渊智 |
description | U121; 由于政府对新能源汽车的补贴政策和市区对燃油车限行政策的实时,越来越多的物流公司在城市配送中广泛采用电动汽车.然而,电动车续航里程受限,需要在途充电或者换电,同时客户需求的动态性以及充/换电设施的排队等现实因素也应该被考虑.为此,提出了分阶段策略求解动态电动车辆路径优化问题,并建立了两阶段的EVRP模型.其中第一阶段针对静态客户建立了静态EVRP模型,第二阶段在设计了换电站及动态客户插入策略的基础上,建立了动态EVRP模型以路径更新策略.最后,设计改进的CW-TS混合启发式算法来求解静态模型,设计贪婪算法求解动态模型.实验结果表明,模型与算法具有较好的适用性和有效性. |
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