基于“智能信息中心”的蚁群文本聚类算法改进

文本聚类分析是网络信息采集过程中常用的方法之一.蚁群聚类算法作为一种自组织、并行的聚类算法,被广泛应用于聚类分析中.针对传统蚁群聚类算法缺乏目的性、随机性过强等不足之处,提出了一种新的改进方案.设立“智能信息中心”动态全局地调控蚁群的聚类过程,增强了蚂蚁行动的目的性,减小其随机性,从而提高算法效率.进一步对算法参数进行优化,达到了优化文本聚类蚁群算法的目的....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	信息安全研究 2017, Vol.3 (2), p.160-165
1. Verfasser:	姚兴仁赵刚吴惟希
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	参数优化文本聚类智能信息中心自组织蚁群算法
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	文本聚类分析是网络信息采集过程中常用的方法之一.蚁群聚类算法作为一种自组织、并行的聚类算法,被广泛应用于聚类分析中.针对传统蚁群聚类算法缺乏目的性、随机性过强等不足之处,提出了一种新的改进方案.设立“智能信息中心”动态全局地调控蚁群的聚类过程,增强了蚂蚁行动的目的性,减小其随机性,从而提高算法效率.进一步对算法参数进行优化,达到了优化文本聚类蚁群算法的目的.
ISSN:	2096-1057