A two-phase approach to fuzzy system identification

A two-phase approach to fuzzy system identification is proposed. The first phase produces a baseline design to identify a prototype fuzzy system for a target system from a collection of input-output data pairs. It uses two easily implemented clustering techniques: the subtractive clustering method a...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of systems science and systems engineering 2003-12, Vol.12 (4), p.408-423
Hauptverfasser:	Hung, Ta-Wei, Fang, Shu-Cherng, Nuttle, Henry L. W.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Clustering Parameter identification System identification
Online-Zugang:	Volltext
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