基于改进的UKF智能电网虚假数据攻击检测

TM73%TP391; 由于虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)对电力信息物理系统(grid cyber-physical systems,GCPS)的破坏性较强,且威胁性较大,针对其难以被有效检测难题,提出一种基于加权最小二乘法(weighted least squares,WLS)和改进的无迹卡尔曼(unscented Kalman filter,UKF)的电网虚假数据检测方法.对FDIA进行了数学建模,并通过对残差进行分析以说明FDIA的难以检测性,在有攻击向量的情况下,将改进的UKF用于系统的状态估计,同时利用WLS对系统迅速响应的优势,...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	系统仿真学报 2023-07, Vol.35 (7), p.1508-1516
Hauptverfasser:	魏利胜, 张倩
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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