基于新型BBO算法的微电网优化调度研究

TP18%TP391.9; 针对含微型燃气轮机的微电网经济性与环保性协同优化问题,引入具有弃风弃光消纳和碳捕获能力的电转气(pow to gas,P2G)系统,提出了一种基于新型生物地理学优化算法(novel biogeography-based optimization,NBBO)的含P2G系统的微电网优化调度模型.构建含P2G系统的微电网模型,并分析主要设备的工作原理;引入风机备用容量以降低风力发电随机性的影响;建立微电网运行成本最小的目标函数,运用提出的NBBO算法求解该目标函数.通过分析可知,含P2G系统的微电网可减少9.02％的发电成本,降低25.9％的含碳氧化物排放,验证了所提含...

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Veröffentlicht in:	系统仿真学报 2023-05, Vol.35 (5), p.1075-1085
Hauptverfasser:	魏利胜, 杨奔奔, 孙瑞霞
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TP18%TP391.9; 针对含微型燃气轮机的微电网经济性与环保性协同优化问题,引入具有弃风弃光消纳和碳捕获能力的电转气(pow to gas,P2G)系统,提出了一种基于新型生物地理学优化算法(novel biogeography-based optimization,NBBO)的含P2G系统的微电网优化调度模型.构建含P2G系统的微电网模型,并分析主要设备的工作原理;引入风机备用容量以降低风力发电随机性的影响;建立微电网运行成本最小的目标函数,运用提出的NBBO算法求解该目标函数.通过分析可知,含P2G系统的微电网可减少9.02％的发电成本,降低25.9％的含碳氧化物排放,验证了所提含P2G系统的微电网模型的可行性及改进算法的适用性和优越性.
ISSN:	1004-731X
DOI:	10.16182/j.issn1004731x.joss.22-0072