一种自适应强化学习算法在状态空间构建中的应用
针对模型未知以及具有连续状态的系统控制问题，提出一种基于强化学习的自适应控制策略。在Actor-Critic框架下，建立归一化径向基网络的自适应调节机制，实现未知系统状态空间的动态创建。有效克服了状态空间分割所带来的维度灾难，而且能够使得系统的结构总保持在最佳状态。通过对倒立摆控制的仿真研究验证了方法的有效性。...
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| Veröffentlicht in: | Xi tong fang zhen xue bao 2006, Vol.18 (1), p.188-191 |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | Xi tong fang zhen xue bao |
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| creator | 程玉虎 王雪松 孙伟 |
| description | 针对模型未知以及具有连续状态的系统控制问题，提出一种基于强化学习的自适应控制策略。在Actor-Critic框架下，建立归一化径向基网络的自适应调节机制，实现未知系统状态空间的动态创建。有效克服了状态空间分割所带来的维度灾难，而且能够使得系统的结构总保持在最佳状态。通过对倒立摆控制的仿真研究验证了方法的有效性。 |
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