基于计算机视觉的物体尺寸测量方法实现

基于计算机视觉的物体尺寸测量方法实现

TP3-0; 设计了一种基于计算机视觉的物体尺寸测量方法.该方法是对静态图片中的物体进行尺寸测量,图片是来自于摄像头在一定条件下拍摄的,然后输入到计算机,对图片中的目标区域进行预处理,包括将所有图像特征点灰度化、去除图像噪声、通过图像特征点的提取、提取图片中固定的区域、对需要提取的其它区域进行填充、膨胀、开操作等处理.然后编写轮廓检测算法检测图片中物体的外轮廓,最后在边界框的图像上绘制出一个边界框的顶点和轮廓,通过边界框计算顶点和轮廓的四个顶点的坐标,可以计算一个物体的面积和体积.实验结果表明,该方法具有低成本、操作简便、测量适用性强的特点,并且测量的尺寸误差在3毫米以下....

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Veröffentlicht in:湖北科技学院学报 2021, Vol.41 (2), p.95-106
Hauptverfasser: 宗加飞, 王浪, 蒋宁通, 张伟, 丁玲
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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creator 宗加飞
王浪
蒋宁通
张伟
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description TP3-0; 设计了一种基于计算机视觉的物体尺寸测量方法.该方法是对静态图片中的物体进行尺寸测量,图片是来自于摄像头在一定条件下拍摄的,然后输入到计算机,对图片中的目标区域进行预处理,包括将所有图像特征点灰度化、去除图像噪声、通过图像特征点的提取、提取图片中固定的区域、对需要提取的其它区域进行填充、膨胀、开操作等处理.然后编写轮廓检测算法检测图片中物体的外轮廓,最后在边界框的图像上绘制出一个边界框的顶点和轮廓,通过边界框计算顶点和轮廓的四个顶点的坐标,可以计算一个物体的面积和体积.实验结果表明,该方法具有低成本、操作简便、测量适用性强的特点,并且测量的尺寸误差在3毫米以下.
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