如何识别网络学习资源的进化状态 ——一种基于信息体量的量化表征方法

如何识别网络学习资源的进化状态 ——一种基于信息体量的量化表征方法

G434; 网络学习资源进化是构建高质量数字教育资源生态的关键.如何科学表征和识别网络学习资源进化状态,是网络学习资源研究的前沿议题.信息生态学视角下的网络学习资源进化呈现四项基本特征(选择性、渐进性、群智性、循环性)、五种进化状态(起始态、成长态、稳定态、衰退态、死亡态).网络学习资源进化的终极目标指向资源应用水平的提升,而应用水平可由附着在资源上的"信息体量"进行量化表征.基于此,可以融入时间变量,构建综合资源信息体量、资源进化力以及资源进化力增长率三个要素的网络学习资源进化状态量化表征方法.该方法有望服务于网络学习资源智能管理、个性化网络学习资源推荐、网络学习资源进化...

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Veröffentlicht in:现代远程教育研究 2023, Vol.35 (1), p.103-112
Hauptverfasser: 米桥伟, 杨现民, 李康康
Format: Artikel
Sprache:chi
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container_title 现代远程教育研究
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creator 米桥伟
杨现民
李康康
description G434; 网络学习资源进化是构建高质量数字教育资源生态的关键.如何科学表征和识别网络学习资源进化状态,是网络学习资源研究的前沿议题.信息生态学视角下的网络学习资源进化呈现四项基本特征(选择性、渐进性、群智性、循环性)、五种进化状态(起始态、成长态、稳定态、衰退态、死亡态).网络学习资源进化的终极目标指向资源应用水平的提升,而应用水平可由附着在资源上的"信息体量"进行量化表征.基于此,可以融入时间变量,构建综合资源信息体量、资源进化力以及资源进化力增长率三个要素的网络学习资源进化状态量化表征方法.该方法有望服务于网络学习资源智能管理、个性化网络学习资源推荐、网络学习资源进化预警和规律研究等场景,为"十四五"时期各地推进高质量数字教育资源建设与管理提供支持.
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