网络舆情预警研究综述

【目的】综述网络舆情预警的发展态势，总结网络舆情预警的研究内容与进展。【文献范围】在Web of Science核心数据库和CNKI分别以舆情预警、网络舆情、舆情风险等相关词汇作为关键词进行检索，经阅读筛选，共选取52篇能够代表学科基础与前沿发展态势的文献进行综合述评。【方法】从网络舆情特性与风险评价指标的角度归纳网络舆情预警的基础，总结当前网络舆情预警的研究进展与不足之处。【结果】目前主要相关研究分别基于专家赋权、机器学习、传播过程、情感分析4个方法类别，均能在适用场景下准确预警网络舆情的风险等级，这对网络环境以及社会安定具有重要意义。【局限】网络舆情风险应对研究中，针对政府管控对策的文献较多，出于对预警的侧重，只选择部分有关预警技术的文献进行分析。【结论】目前相关工作对网络舆情的概念过于细分，不具有普适性；风险评价指标尚需完善；验证过程相对片面，缺乏权威统一的标准来比较不同监测系统的优劣。