基于季节调整的中国航空客运量预测研究

F252; 受重大突发事件影响,民航业遭遇巨大冲击,导致航空客运量数据规律变得更加复杂.月度航空客运量序列中季节性因素会影响航空客运量预测的准确性,而随着居民生活逐渐恢复正常,情感因素成为影响居民出行的关键因素.为此,文章基于季节调整预测模型,找寻航空客运量数据中存在的一般规律,对 2023 年 3 月—2025 年 12 月的航空客运量数据进行预测,并给出合理化建议.首先,利用季节调整模型对 2019 年 1-12 月的客运量序列进行仿真预测.其次,验证模型有效性,并得到仿真预测的 2023 年 3 月—2025 年 12 月航空客运量.最后,考虑情感因素对航空客运量的影响,拟合遗忘曲线,并以此对预测结果进行修正,得到最终预测结果.利用该预测模型找出航空客运量数据的规律,能够为交通运输管理提供更科学可靠的决策支持.