Developing a Support Vector Machine Based QSPR Model to Predict Gas-to-Benzene Solvation Enthalpy of Organic Compounds

The purpose of this paper is to present a novel way to building quantitative structure-property relationship （QSPR） models for predicting the gas-to-benzene solvation enthalpy （△Hsolv） of 158 organic compounds based on molecular descriptors calculated from the structure alone. Different kinds of des...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	物理化学学报 2017-05, Vol.33 (5), p.918-926
1. Verfasser:	GOLMOHAMMADI Hassan DASHTBOZORGI Zahra KHOOSHECHIN Sajad
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	描述符 提高了复位成本折旧法 支承矢量机器 数量的结构－财产关系 气体－到－苯媒合焓
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