迈向可解释的交互式人工智能:动因、途径及研究趋势
TP18; 近年来,人工智能的功能愈发强大,应用场景也越来越广泛.在人机交互协作成为常态的背景下,人们对人工智能可信任度及交互体验的要求也随之增高,机器的可解释性受到广大用户的高度重视,可解释的人工智能正在成为相关领域的重要议题.要迈向可解释的交互式人工智能,应当从设计指导性的框架准则、开发良好的算法模型、深入研究用户需求、构建个性化的交互式解释系统、展开有效的可解释性评估等方面发力....
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| Veröffentlicht in: | 武汉大学学报（哲学社会科学版） 2021, Vol.74 (5), p.16-28 |
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| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 吴丹 孙国烨 |
| description | TP18; 近年来,人工智能的功能愈发强大,应用场景也越来越广泛.在人机交互协作成为常态的背景下,人们对人工智能可信任度及交互体验的要求也随之增高,机器的可解释性受到广大用户的高度重视,可解释的人工智能正在成为相关领域的重要议题.要迈向可解释的交互式人工智能,应当从设计指导性的框架准则、开发良好的算法模型、深入研究用户需求、构建个性化的交互式解释系统、展开有效的可解释性评估等方面发力. |
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