基于L-M算法的BP神经网络分类器

以TM图像为例，讨论了基于Levenberg-Marquardt（L-M）算法的BP神经网络分类器及其在遥感图像分类中的应用。L-M算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合，由于利用了近似的二阶导数信息，L-M算法比梯度法快。就训练次数及准确度而言，L-M算法明显优于变学习率法的BP算法。...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	武汉大学学报（信息科学版） 2005, Vol.30 (10), p.928-931
1. Verfasser:	王建梅 覃文忠
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	BP神经网络 L-M算法 遥感图像分类
Online-Zugang:	Volltext
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