可重构智能反射面辅助的车联网资源分配算法研究
TN929.5; 面对车辆通信对通信质量和频谱效率的更高要求,提出了一种可重构智能反射面(RIS)辅助的车联网资源分配算法.联合考虑RIS反射系数矩阵、功率分配和频谱共享方案,在确保V2V链路的可靠性条件下,建立一个V2I链路总容量最大化问题.由于该问题是一个变量之间高度耦合的非凸优化问题,难以直接求解.因此,在引入解析表达式近似V2V链路的中断概率后,利用块坐标下降(BCD)法将此问题分解为 3 个子问题,并通过引入辅助变量、逐次凸逼近(SCA)、匈牙利算法等对子问题进行求解,进而得到问题的近似次优解.仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,并能够有效地提高V2I链路总容量....
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| Veröffentlicht in: | 通信学报 2023-09, Vol.44 (9), p.70-78 |
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| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 陈发堂 张若凡 |
| description | TN929.5; 面对车辆通信对通信质量和频谱效率的更高要求,提出了一种可重构智能反射面(RIS)辅助的车联网资源分配算法.联合考虑RIS反射系数矩阵、功率分配和频谱共享方案,在确保V2V链路的可靠性条件下,建立一个V2I链路总容量最大化问题.由于该问题是一个变量之间高度耦合的非凸优化问题,难以直接求解.因此,在引入解析表达式近似V2V链路的中断概率后,利用块坐标下降(BCD)法将此问题分解为 3 个子问题,并通过引入辅助变量、逐次凸逼近(SCA)、匈牙利算法等对子问题进行求解,进而得到问题的近似次优解.仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,并能够有效地提高V2I链路总容量. |
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