基于MFCC的高铁隧道衬砌脱空智能识别

U456; 衬砌脱空作为高铁隧道常见病害之一,威胁车辆和人员安全.目前,高铁隧道衬砌脱空检测多采用人工敲击听声的方法进行判断,受主观影响较大,准确率会受到影响.基于传统叩诊法原理并结合声音识别技术,对高铁隧道衬砌脱空的智能识别进行研究.采集京广高铁某隧道敲击检查的270段敲击声音样本,分析密实和脱空状态下的时域和频域特征.分析发现:衬砌背后密实与脱空时域波形特征和短时能量均有显著差异;密实状态下主频与次主频在6 200 Hz左右,脱空状态下主频与次主频在800 Hz左右.提取36维梅尔频率倒谱系数(MF-CC),降维处理后作为机器学习数据集.采用极端梯度提升(XGBoost)算法训练与测试,建...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	铁路技术创新 2023 (5), p.76-82
Hauptverfasser:	魏克敏, 熊伦, 聂传杰, 夏洪峰, 邹阳, 胡晨茜, 秦沛强, 卢永雄
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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