LEARNING RATES OF KERNEL-BASED ROBUST CLASSIFICATION

This paper considers a robust kernel regularized classification algorithm with a non-convex loss function which is proposed to alleviate the performance deterioration caused by the outliers.A comparison relationship between the excess misclassification error and the excess generalization error is pr...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	数学物理学报（英文版） 2022, Vol.42 (3), p.1173-1190
Hauptverfasser:	Shuhua WANG, Baohuai SHENG
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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