生长模型的误差函数及其数学特征

生长模型的误差函数及其数学特征

Q-332; 生长曲线是估计动物年龄的重要方法之一,在野生动物生态学中,动物的体重往往被用作估计动物年龄的主要指标.然而,在动物体重测定过程中经常会出现一些偏差,例如,动物的日常活动(进食、饮水、排泄等)通常会引起动物体重的变化,这样在不同时间测定动物的体重就会产生偏差;此外,在测定动物体重的过程中,我们往往称量到一定的精确度.这些偏差将直接导致对动物年龄的估计误差.本文分析了4种常见生长模型(Logistic、Gompertz、Bertalanffy、Richards)的误差函数的数学特征.结果表明,由动物日常活动导致的年龄估计误差在动物的幼龄阶段为量小,而由称量精确度导致的年龄估算误差在生...

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Veröffentlicht in:生物数学学报 2001, Vol.16 (2), p.192-197
Hauptverfasser: 宛新荣, 钟文勤
Format: Artikel
Sprache:chi
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container_title 生物数学学报
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creator 宛新荣
钟文勤
description Q-332; 生长曲线是估计动物年龄的重要方法之一,在野生动物生态学中,动物的体重往往被用作估计动物年龄的主要指标.然而,在动物体重测定过程中经常会出现一些偏差,例如,动物的日常活动(进食、饮水、排泄等)通常会引起动物体重的变化,这样在不同时间测定动物的体重就会产生偏差;此外,在测定动物体重的过程中,我们往往称量到一定的精确度.这些偏差将直接导致对动物年龄的估计误差.本文分析了4种常见生长模型(Logistic、Gompertz、Bertalanffy、Richards)的误差函数的数学特征.结果表明,由动物日常活动导致的年龄估计误差在动物的幼龄阶段为量小,而由称量精确度导致的年龄估算误差在生长曲线的拐点处为最小.
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