基于改进SSA优化预测模型的大曲发酵湿度监控系统
目的:解决大曲发酵检测困难、发酵状态难以判断和调控等问题.方法:提出Tent-SSA优化BP神经网络算法大曲发酵湿度预测模型与动态阈值控制算法,实现大曲发酵过程中大曲状态实时判断与调控.结果:该仿真预测模型预测的湿度误差小(0.596％)、鲁棒性强且收敛速度快.结论:基于该模型的大曲监控系统准确可靠....
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| Veröffentlicht in: | 食品与机械 2022, Vol.38 (9), p.93-97 |
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| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 目的:解决大曲发酵检测困难、发酵状态难以判断和调控等问题.方法:提出Tent-SSA优化BP神经网络算法大曲发酵湿度预测模型与动态阈值控制算法,实现大曲发酵过程中大曲状态实时判断与调控.结果:该仿真预测模型预测的湿度误差小(0.596％)、鲁棒性强且收敛速度快.结论:基于该模型的大曲监控系统准确可靠. |
|---|---|
| ISSN: | 1003-5788 |
| DOI: | 10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.90164 |