基于零件编码与聚类算法的零件族构造
大规模定制环境下,一个关键的问题是将众多客户个性化的产品依据相似性归类.针对客户个性化零件,依据其工艺特征的相似性划分零件族,可以减少产品内部加工的多样化,按零件族集中投入生产过程,从而达到增加生产批量、缩短交货期等效果.针对单纯应用GT编码分类法存在的不足,提出一种基于零件的加工属性编码采用聚类算法构造零件族的方法.首先从数学角度研究了基于零件加工工艺特征的编码方法,然后对K-means聚类算法作了一点改进,以期改善聚类结果,阐述了具体的算法步骤,并利用C语言进行了开发.最后通过一个实例,证明该方法切实可行....
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Veröffentlicht in: | Shànghăi jiāotōng dàxué xuébào 2005, Vol.39 (7), p.1159-1162 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 大规模定制环境下,一个关键的问题是将众多客户个性化的产品依据相似性归类.针对客户个性化零件,依据其工艺特征的相似性划分零件族,可以减少产品内部加工的多样化,按零件族集中投入生产过程,从而达到增加生产批量、缩短交货期等效果.针对单纯应用GT编码分类法存在的不足,提出一种基于零件的加工属性编码采用聚类算法构造零件族的方法.首先从数学角度研究了基于零件加工工艺特征的编码方法,然后对K-means聚类算法作了一点改进,以期改善聚类结果,阐述了具体的算法步骤,并利用C语言进行了开发.最后通过一个实例,证明该方法切实可行. |
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ISSN: | 1006-2467 |
DOI: | 10.3321/j.issn:1006-2467.2005.07.031 |