深度卷积神经网络模型辅助下结直肠息肉检测系统对初级医师结直肠小息肉检出率的影响

R574.63; 目的 ·探究基于人工智能(artificial intelligence,AI)技术中深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)模型构建的计算机辅助检测(computer-aided detection,CADe)系统对缺乏电子结肠镜操作经验的初级医师结直肠息肉检出率的影响.方法 ·选取上海交通大学医学院附属同仁医院内镜中心数据库2019年1月—2020年12月的结肠镜图像及2021年1月—3月的结肠镜视频.将筛选出的图像和视频分为数据集1(5908张图像)和数据集6(360条短视频),数据集1分为数据集1a(4906张图...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	上海交通大学学报（医学版） 2022-02, Vol.42 (2), p.205-210
Hauptverfasser:	王晓峰, 周璐, 姚乐宇, 何凡, 彭海霞, 杨大明, 黄晓霖
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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