基于GPM卫星的广东汛期降水日变化特征与评估

P426.6; 新一代全球降水观测计划GPM作为TRMM卫星的继承者,在物理探测和降水反演算法上具有明显进步.以广东省雨量自动站为基准,对2014—2018年间GPM的格点降水估测产品IMERG(V5B)的日变化特征和估测误差进行分析.结果表明,IMERG能清晰反映广东前、后汛期的降水双峰型特征,但对下午降水峰值明显高估,峰值出现时间滞后;而对于沿海早晨峰值降水则明显低估,对于降水极值,低估更加显著.IMERG对两个峰值的估测误差受不同因素影响,下午峰值降水的相对偏差与地形密切相关,珠江三角洲平原为稳定高估区,地形高度越高,低估幅度越大;而早晨峰值降水极值负偏差与地形高度、降水量的相关性均较小...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:热带气象学报 2020, Vol.36 (3), p.335-346
Hauptverfasser: 张华龙, 肖柳斯, 陈生, 吴乃庚
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 346
container_issue 3
container_start_page 335
container_title 热带气象学报
container_volume 36
creator 张华龙
肖柳斯
陈生
吴乃庚
description P426.6; 新一代全球降水观测计划GPM作为TRMM卫星的继承者,在物理探测和降水反演算法上具有明显进步.以广东省雨量自动站为基准,对2014—2018年间GPM的格点降水估测产品IMERG(V5B)的日变化特征和估测误差进行分析.结果表明,IMERG能清晰反映广东前、后汛期的降水双峰型特征,但对下午降水峰值明显高估,峰值出现时间滞后;而对于沿海早晨峰值降水则明显低估,对于降水极值,低估更加显著.IMERG对两个峰值的估测误差受不同因素影响,下午峰值降水的相对偏差与地形密切相关,珠江三角洲平原为稳定高估区,地形高度越高,低估幅度越大;而早晨峰值降水极值负偏差与地形高度、降水量的相关性均较小.对出现显著负偏差的早晨沿海降水样本日进行925 hPa风场合成,可知IMERG明显低估时,对应区域上游较强的超低空西南气流与风速夜间增长.IMERG对这一季风活动背景降水的低估构成了其估测早晨降水误差的主要来源.
doi_str_mv 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.032
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_rdqxxb202003006</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>rdqxxb202003006</wanfj_id><sourcerecordid>rdqxxb202003006</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_rdqxxb2020030063</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYFAyNNAzNDMwNtLP0sssLs7TMzQwMNE1sTQz1TMyMDLQA8qwMHDCBTkYeIuLM5MMDAwszIxMjMw5GWyezt_1ZFefe4Dv097Vz2bMfz6r5enO_U92zHm2cfazOfNfzux9tmHLs-lLn_bPeNoz7Xnnzqf7Gp_s6HuxvuXJng08DKxpiTnFqbxQmptB3c01xNlDtzwxLy0xLz0-K7-0KA8oE1-UUlhRkQRykoGxgYGZMfEqAY3ZVmw</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于GPM卫星的广东汛期降水日变化特征与评估</title><source>Alma/SFX Local Collection</source><creator>张华龙 ; 肖柳斯 ; 陈生 ; 吴乃庚</creator><creatorcontrib>张华龙 ; 肖柳斯 ; 陈生 ; 吴乃庚</creatorcontrib><description>P426.6; 新一代全球降水观测计划GPM作为TRMM卫星的继承者,在物理探测和降水反演算法上具有明显进步.以广东省雨量自动站为基准,对2014—2018年间GPM的格点降水估测产品IMERG(V5B)的日变化特征和估测误差进行分析.结果表明,IMERG能清晰反映广东前、后汛期的降水双峰型特征,但对下午降水峰值明显高估,峰值出现时间滞后;而对于沿海早晨峰值降水则明显低估,对于降水极值,低估更加显著.IMERG对两个峰值的估测误差受不同因素影响,下午峰值降水的相对偏差与地形密切相关,珠江三角洲平原为稳定高估区,地形高度越高,低估幅度越大;而早晨峰值降水极值负偏差与地形高度、降水量的相关性均较小.对出现显著负偏差的早晨沿海降水样本日进行925 hPa风场合成,可知IMERG明显低估时,对应区域上游较强的超低空西南气流与风速夜间增长.IMERG对这一季风活动背景降水的低估构成了其估测早晨降水误差的主要来源.</description><identifier>ISSN: 1004-4965</identifier><identifier>DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.032</identifier><language>chi</language><publisher>广州市气象台,广东 广州 511430</publisher><ispartof>热带气象学报, 2020, Vol.36 (3), p.335-346</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/rdqxxb/rdqxxb.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,777,781,4010,27904,27905,27906</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>张华龙</creatorcontrib><creatorcontrib>肖柳斯</creatorcontrib><creatorcontrib>陈生</creatorcontrib><creatorcontrib>吴乃庚</creatorcontrib><title>基于GPM卫星的广东汛期降水日变化特征与评估</title><title>热带气象学报</title><description>P426.6; 新一代全球降水观测计划GPM作为TRMM卫星的继承者,在物理探测和降水反演算法上具有明显进步.以广东省雨量自动站为基准,对2014—2018年间GPM的格点降水估测产品IMERG(V5B)的日变化特征和估测误差进行分析.结果表明,IMERG能清晰反映广东前、后汛期的降水双峰型特征,但对下午降水峰值明显高估,峰值出现时间滞后;而对于沿海早晨峰值降水则明显低估,对于降水极值,低估更加显著.IMERG对两个峰值的估测误差受不同因素影响,下午峰值降水的相对偏差与地形密切相关,珠江三角洲平原为稳定高估区,地形高度越高,低估幅度越大;而早晨峰值降水极值负偏差与地形高度、降水量的相关性均较小.对出现显著负偏差的早晨沿海降水样本日进行925 hPa风场合成,可知IMERG明显低估时,对应区域上游较强的超低空西南气流与风速夜间增长.IMERG对这一季风活动背景降水的低估构成了其估测早晨降水误差的主要来源.</description><issn>1004-4965</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2020</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYFAyNNAzNDMwNtLP0sssLs7TMzQwMNE1sTQz1TMyMDLQA8qwMHDCBTkYeIuLM5MMDAwszIxMjMw5GWyezt_1ZFefe4Dv097Vz2bMfz6r5enO_U92zHm2cfazOfNfzux9tmHLs-lLn_bPeNoz7Xnnzqf7Gp_s6HuxvuXJng08DKxpiTnFqbxQmptB3c01xNlDtzwxLy0xLz0-K7-0KA8oE1-UUlhRkQRykoGxgYGZMfEqAY3ZVmw</recordid><startdate>2020</startdate><enddate>2020</enddate><creator>张华龙</creator><creator>肖柳斯</creator><creator>陈生</creator><creator>吴乃庚</creator><general>广州市气象台,广东 广州 511430</general><general>南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东 珠海 519082</general><general>广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室,广东 广州 510275%中国气象局广州热带海洋气象研究所,广东 广州,510641</general><general>南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东 珠海 519082%中山大学大气科学学院,广东 珠海 519082</general><general>广东省气象台,广东 广州,510641%中山大学大气科学学院,广东 珠海 519082</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2020</creationdate><title>基于GPM卫星的广东汛期降水日变化特征与评估</title><author>张华龙 ; 肖柳斯 ; 陈生 ; 吴乃庚</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_rdqxxb2020030063</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2020</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>张华龙</creatorcontrib><creatorcontrib>肖柳斯</creatorcontrib><creatorcontrib>陈生</creatorcontrib><creatorcontrib>吴乃庚</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>热带气象学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>张华龙</au><au>肖柳斯</au><au>陈生</au><au>吴乃庚</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于GPM卫星的广东汛期降水日变化特征与评估</atitle><jtitle>热带气象学报</jtitle><date>2020</date><risdate>2020</risdate><volume>36</volume><issue>3</issue><spage>335</spage><epage>346</epage><pages>335-346</pages><issn>1004-4965</issn><abstract>P426.6; 新一代全球降水观测计划GPM作为TRMM卫星的继承者,在物理探测和降水反演算法上具有明显进步.以广东省雨量自动站为基准,对2014—2018年间GPM的格点降水估测产品IMERG(V5B)的日变化特征和估测误差进行分析.结果表明,IMERG能清晰反映广东前、后汛期的降水双峰型特征,但对下午降水峰值明显高估,峰值出现时间滞后;而对于沿海早晨峰值降水则明显低估,对于降水极值,低估更加显著.IMERG对两个峰值的估测误差受不同因素影响,下午峰值降水的相对偏差与地形密切相关,珠江三角洲平原为稳定高估区,地形高度越高,低估幅度越大;而早晨峰值降水极值负偏差与地形高度、降水量的相关性均较小.对出现显著负偏差的早晨沿海降水样本日进行925 hPa风场合成,可知IMERG明显低估时,对应区域上游较强的超低空西南气流与风速夜间增长.IMERG对这一季风活动背景降水的低估构成了其估测早晨降水误差的主要来源.</abstract><pub>广州市气象台,广东 广州 511430</pub><doi>10.16032/j.issn.1004-4965.2020.032</doi></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1004-4965
ispartof 热带气象学报, 2020, Vol.36 (3), p.335-346
issn 1004-4965
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_rdqxxb202003006
source Alma/SFX Local Collection
title 基于GPM卫星的广东汛期降水日变化特征与评估
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-19T13%3A40%3A12IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8EGPM%E5%8D%AB%E6%98%9F%E7%9A%84%E5%B9%BF%E4%B8%9C%E6%B1%9B%E6%9C%9F%E9%99%8D%E6%B0%B4%E6%97%A5%E5%8F%98%E5%8C%96%E7%89%B9%E5%BE%81%E4%B8%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0&rft.jtitle=%E7%83%AD%E5%B8%A6%E6%B0%94%E8%B1%A1%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E5%BC%A0%E5%8D%8E%E9%BE%99&rft.date=2020&rft.volume=36&rft.issue=3&rft.spage=335&rft.epage=346&rft.pages=335-346&rft.issn=1004-4965&rft_id=info:doi/10.16032/j.issn.1004-4965.2020.032&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Erdqxxb202003006%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=rdqxxb202003006&rfr_iscdi=true