时标上时滞神经网络的牵制同步控制
考虑了一类带有时滞的神经网络模型的线性反馈牵制同步问题,应用Lyapunov稳定性理论,结合矩阵不等式,并通过线性反馈控制器进行牵制控制,给出了模型达到渐进同步的充分条件,得到的条件不止适用于时域为实数集的连续时域和离散时域,同时还适用于连续和离散交替出现的复杂时域.最后,数值仿真例子验证了理论的正确性....
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| Veröffentlicht in: | 泉州师范学院学报 2021-04, Vol.39 (2), p.52-59 |
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| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 考虑了一类带有时滞的神经网络模型的线性反馈牵制同步问题,应用Lyapunov稳定性理论,结合矩阵不等式,并通过线性反馈控制器进行牵制控制,给出了模型达到渐进同步的充分条件,得到的条件不止适用于时域为实数集的连续时域和离散时域,同时还适用于连续和离散交替出现的复杂时域.最后,数值仿真例子验证了理论的正确性. |
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| ISSN: | 1009-8224 |