OCR智能识别技术在工器具管理中的研究与应用
目前电力行业所用工器具存在管理烦琐、出入库追溯困难等现象，针对电力行业的设备编码，基于OCR智能识别技术，进行定制化的技术开发。为提高该项技术的识别速率与准确率，制定了技术路线，分别研发了dskj＿device＿det、dskj＿director＿cls、dskj＿pact和dskj＿quant等技术算法，这些算法涉及到数据预处理、方向分类器、设备编码检测、设备编码识别、模型推理速度优化及模型开发与部署。运用该套算法编译的OCR智能识别程序对100套工器具进行扫描识别，试验结果为用时469s，正确个数91套，识别准确率达到90%以上，达到推广的目标。...
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| Veröffentlicht in: | 科技创新与应用 2022-11, Vol.12 (32), p.42-45 |
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| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 余汉伟 张志峰 李立光 |
| description | 目前电力行业所用工器具存在管理烦琐、出入库追溯困难等现象，针对电力行业的设备编码，基于OCR智能识别技术，进行定制化的技术开发。为提高该项技术的识别速率与准确率，制定了技术路线，分别研发了dskj＿device＿det、dskj＿director＿cls、dskj＿pact和dskj＿quant等技术算法，这些算法涉及到数据预处理、方向分类器、设备编码检测、设备编码识别、模型推理速度优化及模型开发与部署。运用该套算法编译的OCR智能识别程序对100套工器具进行扫描识别，试验结果为用时469s，正确个数91套，识别准确率达到90%以上，达到推广的目标。 |
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