基于Multi-Agent的网络谣言传播事件中信息主体信任识别研究

G206; [目的/意义]全媒体背景下,网络舆情的爆发使谣言借助通信渠道快速扩散,群体辟谣效果下产生各种质量层次不齐的信息.为了对信息主体进行信任识别,构建信任识别模型.[方法/过程]运用Agent关系网络,结合A-gent间的历史交互信息,提出基于Multi-Agent的信任识别模型,考虑到个体异质性,引入动态权重因子,将直接信任和间接信任进行组合,计算出目标主体的综合信任值,从中寻找出最为可靠的信息主体.[结果/结论]网络谣言事件下构建的信任识别模型对恶意信息主体能够有效识别;使用动态权重因子计算的综合信任值敏感性增强;信任判别网络中Agent的数量并不影响信任模型的有效性.