基于语义关联分析的学术网络舆情传播研究——以科学网屠呦呦获诺贝尔奖博文为例
[目的/意义]通过语义关联分析发现学术网络舆情信息传播的规律,为社交网络环境下学术舆情的传播提供了新的视角和分析方法,为探索学术舆情信息传播规律,引导和控制学术舆情的发展提供参考。[方法/过程]以科学网屠呦呦获诺贝尔奖博文文本为分析对象,采用语义关联分析方法,使用Gephi复杂网络分析软件计算网络结构特征和可视化,研究学术网络舆情信息传播规律。[结果/结论]语义关联分析能从内容视角发掘学术网络舆情热点话题、传播特征和演进过程;采用分阶段的形式研究学术舆情传播,有利于发现不同舆情阶段网络结构特征、语义关联二元词组共现的区别。...
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Veröffentlicht in: | 情报杂志 2017-05, Vol.36 (5), p.118-123 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | [目的/意义]通过语义关联分析发现学术网络舆情信息传播的规律,为社交网络环境下学术舆情的传播提供了新的视角和分析方法,为探索学术舆情信息传播规律,引导和控制学术舆情的发展提供参考。[方法/过程]以科学网屠呦呦获诺贝尔奖博文文本为分析对象,采用语义关联分析方法,使用Gephi复杂网络分析软件计算网络结构特征和可视化,研究学术网络舆情信息传播规律。[结果/结论]语义关联分析能从内容视角发掘学术网络舆情热点话题、传播特征和演进过程;采用分阶段的形式研究学术舆情传播,有利于发现不同舆情阶段网络结构特征、语义关联二元词组共现的区别。 |
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ISSN: | 1002-1965 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1002-1965.2017.05.021 |