基于查询词出现的相关度改进

对信息检索系统返回结果相关度的改进,一直是信息检索领域重要的研究内容。本文首先引入查询词出现信息的概念,随后给出了查询词出现权重的形式化表示,进而将其与BM25模型结合起来。对于查询词出现权重的计算,本文采用了两种方法,即线性加权方法和因数加权方法。我们通过在GOV2数据集上的实验发现,无论哪种方法,通过加入查询词出现权重,都可以有效的改进检索结果的相关度。实验显示,对于TREC 2005的查询,MAP值的改进达到15.78%,p@10的改进达到3468%。本文所描述的方法已经应用到TREC 2009的WebTrack中。...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Qing bao xue bao 2011, Vol.30 (4), p.361-365
1. Verfasser:	赵东生单栋栋闫宏飞
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	信息检索相关度改进词出现
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