基于多源环境变量和随机森林的橡胶园土壤全氮含量预测

土壤全氮与土壤肥力和土壤氮循环紧密相关。掌握土壤全氮详细的空间分布信息对提高土壤肥力管理效率和更好地了解土壤氮循环至关重要。该文以儋州国营橡胶园为研究区域，采集2511个土壤样品，利用随机森林（random forest， RF）、逐步线性回归（stepwise linear regression，SLR）、广义加性混合模型（generalized additive mixed model，GAMM）以及分类回归树（classification and regression tree，CART）结合多源环境变量（成土母质、平均降雨量、平均气温和归一化植被指数）对研究区橡胶园土壤全氮含量进行空间...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	农业工程学报 2015, Vol.31 (5), p.194-202
1. Verfasser:	郭澎涛 李茂芬 罗微 林清火 唐群锋 刘志崴
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	区域尺度 土壤 数字土壤制图 橡胶树 氮 空间分布 肥力 降雨
Online-Zugang:	Volltext
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