基于改进植被指数的黄河口区盐渍土盐分遥感反演

快速获取土壤盐分的含量、特征及空间分布信息是盐渍土治理、利用的客观需求。该文针对黄河三角洲盐渍土，以垦利县为例，基于Landsat 8 OLI多光谱影像，在传统植被指数的基础上引入短波红外波段进行扩展，提出了改进植被指数；然后基于改进前后对应的植被指数，分别采用多元逐步回归（multivariable linear regression，MLR）、反向传播神经网络（back propagation neural networks，BPNN）和支持向量机（support vector machine，SVM）方法构建土壤盐分含量的遥感反演模型，并进行模型验证、对比和优选；最后基于最佳模型进行研究...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	农业工程学报 2015, Vol.31 (5), p.107-114
1. Verfasser:	陈红艳 赵庚星 陈敬春 王瑞燕 高明秀
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	反演 土壤 支持向量机 植被指数 盐分 遥感 黄河口
Online-Zugang:	Volltext
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