基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测

遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	农业工程学报 2011, Vol.27 (10), p.101-106
1. Verfasser:	刘峰 李存军 董莹莹 王芊 王纪华 黄文江
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	作物生长模型 叶面积指数 同化系统 极快速模拟退火算法 遥感 高光谱数据
Online-Zugang:	Volltext
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