采动地表浅层隐蔽裂缝的无人机红外识别现场试验

TD88%P231; 煤矿高强度开采易引起地表沉陷和地裂缝等灾害,损伤地表生态,甚至诱发遗煤自燃,威胁煤矿安全生产.西部矿区土地荒漠化严重,部分矿区地表覆盖风积沙,地表采动裂缝易被风积沙掩盖,常规监测方法难于识别采动地表浅层隐蔽裂缝.为探究采动地表浅层隐蔽裂缝识别的可行性,提出了基于无人机红外识别采动地表浅层隐蔽裂缝的方法.以神东矿区大柳塔煤矿52605工作面为工程背景,对工作面上方一地表采动裂缝设计不同埋深的隐蔽裂缝并于夜间进行连续监测,获取了不同时刻的红外图像,并对不同时刻红外图像中隐蔽裂缝、风积沙、植被的温度信息进行了提取和分析.研究结果表明:基于无人机搭载红外相机可有效识别采动地表浅层...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	煤炭学报 2022-05, Vol.47 (5), p.1921-1932
Hauptverfasser:	赵毅鑫, 许多, 张康宁, 令春伟, 陶亚飞, 郭晓冬, 孙波
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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