基于MFCC-CS-MUSIC的矿井提升机故障源精准识别方法研究

TD534; 在煤矿生产领域中,矿井提升机作为一种辅助运输的设备,在矿井整个运输工程中承担着非常重要的作用,其安全性和稳定性直接影响着煤矿生产效率和井下工作人员生命安全.矿井提升机故障发生后,其声音信号也会随着设备运行状态而改变,因此可以通过分析该声音的特征来检测设备是否处于不正常运行状态.鉴于此提出了基于MFCC-CS-MUSIC实现的矿井提升机故障源精准识别方法.通过采集提升机音频信号,应用MFCC(梅尔频率倒谱系数)算法提取多个通道声音信号梅尔频率倒谱系数进行故障识别;应用MUSIC(多信号分类)故障识别后的音频信号进行定位求得信号的最小化波达方向.将MUSIC算法求得的DOA(波达方向...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	煤炭科学技术 2023, Vol.51 (1), p.446-454
Hauptverfasser:	李敬兆, 王笑, 孙杰臣
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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