2060年前我国森林生物量碳库及碳汇潜力预测

2060年前我国森林生物量碳库及碳汇潜力预测

S750; [目的]预测研究2060年前我国的森林生物量碳库及碳汇潜力,以期为制定减排增汇政策提供重要依据,为我国获取必要的CO2排放空间和参与全球气候变化谈判提供参考.[方法]基于全国森林资源清查数据资料,利用Richards生长方程拟合方法,将全国划分为6个区域,每个区域分别建立8～9组主要优势树种(组)的样地公顷蓄积量与林龄的关系模型,并结合我国森林经营规划推算各时期的森林面积,预测2060年前我国的森林(不包括经济林和竹林)蓄积量、生物量碳库和碳汇潜力.[结果]到2030年,我国森林蓄积量将达到204.73亿m3,比2005年增加74.73亿m3;2060年将达到286.45亿m3.从...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:林业科学 2022, Vol.58 (2), p.32-41
Hauptverfasser: 付晓, 张煜星, 王雪军
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 41
container_issue 2
container_start_page 32
container_title 林业科学
container_volume 58
creator 付晓
张煜星
王雪军
description S750; [目的]预测研究2060年前我国的森林生物量碳库及碳汇潜力,以期为制定减排增汇政策提供重要依据,为我国获取必要的CO2排放空间和参与全球气候变化谈判提供参考.[方法]基于全国森林资源清查数据资料,利用Richards生长方程拟合方法,将全国划分为6个区域,每个区域分别建立8～9组主要优势树种(组)的样地公顷蓄积量与林龄的关系模型,并结合我国森林经营规划推算各时期的森林面积,预测2060年前我国的森林(不包括经济林和竹林)蓄积量、生物量碳库和碳汇潜力.[结果]到2030年,我国森林蓄积量将达到204.73亿m3,比2005年增加74.73亿m3;2060年将达到286.45亿m3.从各区域动态变化来看,西南地区和东南地区是我国未来森林蓄积增长量最快的地方,也是森林质量精准提升潜力最大的地区,分别占2060年全国森林蓄积量的37.68％和21.37％.到2060年,现有森林碳储量将达到12.12 Pg C(Pg=1×1015g),新造林将再增加碳储量0.92 Pg C,森林生物量总碳库将达13.04 Pg C,与2018年的7.57 Pg C相比增加了5.47 Pg C,森林碳密度达63.96 Mg C·hm-2.[结论]鉴于目前我国森林以中幼龄林为主,森林面积仍在不断增加,我国森林生物量碳库和碳汇能力在未来40年内还将持续增长,森林年增汇达到0.13 Pg C·a-1,表明我国森林具有较大的碳汇潜力.为此,需进一步加强森林资源保护和经营,减少森林碳损失,持续推进大规模国土绿化,以维持和增强我国森林的碳汇能力,助力实现"碳中和"目标.
doi_str_mv 10.11707/j.1001-7488.20220204
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_lykx202202004</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>lykx202202004</wanfj_id><sourcerecordid>lykx202202004</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_lykx2022020043</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYJA1NNAzNDQ3MNfP0jM0MDDUNTexsNAzMjACIgMTFgZOuCAHA29xcWaSgbGBoaWJhYElJ4OVkYGZwdOdW5529j7rmPh09t5ni9c9mzf9-ZT5zztXvmzvf75o89Ndk5_2dwEZzza2P9s752nX7JeLWp5t7eZhYE1LzClO5YXS3Ayqbq4hzh665Yl5aYl56fFZ-aVFeUCZ-JzK7AqocwxMjIlVBwDSuVAU</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>2060年前我国森林生物量碳库及碳汇潜力预测</title><source>Alma/SFX Local Collection</source><creator>付晓 ; 张煜星 ; 王雪军</creator><creatorcontrib>付晓 ; 张煜星 ; 王雪军</creatorcontrib><description>S750; [目的]预测研究2060年前我国的森林生物量碳库及碳汇潜力,以期为制定减排增汇政策提供重要依据,为我国获取必要的CO2排放空间和参与全球气候变化谈判提供参考.[方法]基于全国森林资源清查数据资料,利用Richards生长方程拟合方法,将全国划分为6个区域,每个区域分别建立8～9组主要优势树种(组)的样地公顷蓄积量与林龄的关系模型,并结合我国森林经营规划推算各时期的森林面积,预测2060年前我国的森林(不包括经济林和竹林)蓄积量、生物量碳库和碳汇潜力.[结果]到2030年,我国森林蓄积量将达到204.73亿m3,比2005年增加74.73亿m3;2060年将达到286.45亿m3.从各区域动态变化来看,西南地区和东南地区是我国未来森林蓄积增长量最快的地方,也是森林质量精准提升潜力最大的地区,分别占2060年全国森林蓄积量的37.68％和21.37％.到2060年,现有森林碳储量将达到12.12 Pg C(Pg=1×1015g),新造林将再增加碳储量0.92 Pg C,森林生物量总碳库将达13.04 Pg C,与2018年的7.57 Pg C相比增加了5.47 Pg C,森林碳密度达63.96 Mg C·hm-2.[结论]鉴于目前我国森林以中幼龄林为主,森林面积仍在不断增加,我国森林生物量碳库和碳汇能力在未来40年内还将持续增长,森林年增汇达到0.13 Pg C·a-1,表明我国森林具有较大的碳汇潜力.为此,需进一步加强森林资源保护和经营,减少森林碳损失,持续推进大规模国土绿化,以维持和增强我国森林的碳汇能力,助力实现"碳中和"目标.</description><identifier>ISSN: 1001-7488</identifier><identifier>DOI: 10.11707/j.1001-7488.20220204</identifier><language>chi</language><publisher>北京联合大学应用文理学院 北京 100091%国家林业和草原局林草调查规划院 北京 100714%国家林业和草原局驻北京森林资源监督专员办事处 北京 100714</publisher><ispartof>林业科学, 2022, Vol.58 (2), p.32-41</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/lykx/lykx.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,4010,27900,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>付晓</creatorcontrib><creatorcontrib>张煜星</creatorcontrib><creatorcontrib>王雪军</creatorcontrib><title>2060年前我国森林生物量碳库及碳汇潜力预测</title><title>林业科学</title><description>S750; [目的]预测研究2060年前我国的森林生物量碳库及碳汇潜力,以期为制定减排增汇政策提供重要依据,为我国获取必要的CO2排放空间和参与全球气候变化谈判提供参考.[方法]基于全国森林资源清查数据资料,利用Richards生长方程拟合方法,将全国划分为6个区域,每个区域分别建立8～9组主要优势树种(组)的样地公顷蓄积量与林龄的关系模型,并结合我国森林经营规划推算各时期的森林面积,预测2060年前我国的森林(不包括经济林和竹林)蓄积量、生物量碳库和碳汇潜力.[结果]到2030年,我国森林蓄积量将达到204.73亿m3,比2005年增加74.73亿m3;2060年将达到286.45亿m3.从各区域动态变化来看,西南地区和东南地区是我国未来森林蓄积增长量最快的地方,也是森林质量精准提升潜力最大的地区,分别占2060年全国森林蓄积量的37.68％和21.37％.到2060年,现有森林碳储量将达到12.12 Pg C(Pg=1×1015g),新造林将再增加碳储量0.92 Pg C,森林生物量总碳库将达13.04 Pg C,与2018年的7.57 Pg C相比增加了5.47 Pg C,森林碳密度达63.96 Mg C·hm-2.[结论]鉴于目前我国森林以中幼龄林为主,森林面积仍在不断增加,我国森林生物量碳库和碳汇能力在未来40年内还将持续增长,森林年增汇达到0.13 Pg C·a-1,表明我国森林具有较大的碳汇潜力.为此,需进一步加强森林资源保护和经营,减少森林碳损失,持续推进大规模国土绿化,以维持和增强我国森林的碳汇能力,助力实现"碳中和"目标.</description><issn>1001-7488</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYJA1NNAzNDQ3MNfP0jM0MDDUNTexsNAzMjACIgMTFgZOuCAHA29xcWaSgbGBoaWJhYElJ4OVkYGZwdOdW5529j7rmPh09t5ni9c9mzf9-ZT5zztXvmzvf75o89Ndk5_2dwEZzza2P9s752nX7JeLWp5t7eZhYE1LzClO5YXS3Ayqbq4hzh665Yl5aYl56fFZ-aVFeUCZ-JzK7AqocwxMjIlVBwDSuVAU</recordid><startdate>2022</startdate><enddate>2022</enddate><creator>付晓</creator><creator>张煜星</creator><creator>王雪军</creator><general>北京联合大学应用文理学院 北京 100091%国家林业和草原局林草调查规划院 北京 100714%国家林业和草原局驻北京森林资源监督专员办事处 北京 100714</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2022</creationdate><title>2060年前我国森林生物量碳库及碳汇潜力预测</title><author>付晓 ; 张煜星 ; 王雪军</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_lykx2022020043</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2022</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>付晓</creatorcontrib><creatorcontrib>张煜星</creatorcontrib><creatorcontrib>王雪军</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>林业科学</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>付晓</au><au>张煜星</au><au>王雪军</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>2060年前我国森林生物量碳库及碳汇潜力预测</atitle><jtitle>林业科学</jtitle><date>2022</date><risdate>2022</risdate><volume>58</volume><issue>2</issue><spage>32</spage><epage>41</epage><pages>32-41</pages><issn>1001-7488</issn><abstract>S750; [目的]预测研究2060年前我国的森林生物量碳库及碳汇潜力,以期为制定减排增汇政策提供重要依据,为我国获取必要的CO2排放空间和参与全球气候变化谈判提供参考.[方法]基于全国森林资源清查数据资料,利用Richards生长方程拟合方法,将全国划分为6个区域,每个区域分别建立8～9组主要优势树种(组)的样地公顷蓄积量与林龄的关系模型,并结合我国森林经营规划推算各时期的森林面积,预测2060年前我国的森林(不包括经济林和竹林)蓄积量、生物量碳库和碳汇潜力.[结果]到2030年,我国森林蓄积量将达到204.73亿m3,比2005年增加74.73亿m3;2060年将达到286.45亿m3.从各区域动态变化来看,西南地区和东南地区是我国未来森林蓄积增长量最快的地方,也是森林质量精准提升潜力最大的地区,分别占2060年全国森林蓄积量的37.68％和21.37％.到2060年,现有森林碳储量将达到12.12 Pg C(Pg=1×1015g),新造林将再增加碳储量0.92 Pg C,森林生物量总碳库将达13.04 Pg C,与2018年的7.57 Pg C相比增加了5.47 Pg C,森林碳密度达63.96 Mg C·hm-2.[结论]鉴于目前我国森林以中幼龄林为主,森林面积仍在不断增加,我国森林生物量碳库和碳汇能力在未来40年内还将持续增长,森林年增汇达到0.13 Pg C·a-1,表明我国森林具有较大的碳汇潜力.为此,需进一步加强森林资源保护和经营,减少森林碳损失,持续推进大规模国土绿化,以维持和增强我国森林的碳汇能力,助力实现"碳中和"目标.</abstract><pub>北京联合大学应用文理学院 北京 100091%国家林业和草原局林草调查规划院 北京 100714%国家林业和草原局驻北京森林资源监督专员办事处 北京 100714</pub><doi>10.11707/j.1001-7488.20220204</doi></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1001-7488
ispartof 林业科学, 2022, Vol.58 (2), p.32-41
issn 1001-7488
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_lykx202202004
source Alma/SFX Local Collection
title 2060年前我国森林生物量碳库及碳汇潜力预测
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-04T05%3A58%3A02IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=2060%E5%B9%B4%E5%89%8D%E6%88%91%E5%9B%BD%E6%A3%AE%E6%9E%97%E7%94%9F%E7%89%A9%E9%87%8F%E7%A2%B3%E5%BA%93%E5%8F%8A%E7%A2%B3%E6%B1%87%E6%BD%9C%E5%8A%9B%E9%A2%84%E6%B5%8B&rft.jtitle=%E6%9E%97%E4%B8%9A%E7%A7%91%E5%AD%A6&rft.au=%E4%BB%98%E6%99%93&rft.date=2022&rft.volume=58&rft.issue=2&rft.spage=32&rft.epage=41&rft.pages=32-41&rft.issn=1001-7488&rft_id=info:doi/10.11707/j.1001-7488.20220204&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Elykx202202004%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=lykx202202004&rfr_iscdi=true