基于机载激光雷达点云和随机森林算法的森林蓄积量估测

S750; [目的]基于机载激光雷达点云数据提取的森林高度参数和郁闭度,结合分层地面样地调查数据,采用随机森林算法构建森林蓄积量估测模型,分析机载激光雷达点云数据在森林蓄积量反演方面的潜力,为森林蓄积量高效准确估测提供方法依据.[方法]以直径30 m的地面样圆离散点云数据为数据源,经数据校准等预处理后,利用LiDAR360软件提取森林高度参数(最大高、平均高等)和郁闭度,并将数据随机分成训练数据(70％)和验证数据(30％).采用随机森林算法构建森林蓄积量估测模型,对仅用高度参数建模以及联合高度参数和郁闭度建模结果进行比较;同时运用R软件VSURF工具包筛选建模变量,对筛选后变量的建模结果进行...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	林业科学 2021-08, Vol.57 (8), p.68-81
Hauptverfasser:	孙忠秋, 高金萍, 吴发云, 高显连, 胡杨, 高剑新
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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