基于自适应神经模糊系统的杉木冠幅估算方法

S757; [目的]基于相邻木特征与对象木冠幅间的复杂关系,提出一种基于自适应神经模糊系统的冠幅估算方法,以提高林木冠幅智能化估算水平.[方法]以杉木为研究对象,根据相邻木相对对象木的距离和方位,采用象限补树法构建空间结构单元.测定100组4方向冠幅、距离和方位角,提出相邻木冠幅、距对象木距离2个自变量的计算方法,以对象木冠幅与相邻木冠幅的比值作为因变量.根据样本数据,分析变量间非线性映射关系,建立25条模糊逻辑推理规则,设计以2个自变量为输入、1个因变量为输出的零阶Takagi-Sugeno模型,以70组数据训练自适应神经模糊系统,以30组数据检验系统冠幅估算效果,并与多元线性回归法和BP神...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	林业科学 2019-11, Vol.55 (11), p.45-51
Hauptverfasser:	李永亮, 张怀清, 杨廷栋, 马载阳, 李思佳, 沈康
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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