基于DEA-Tobit模型的 安徽省农业生产效率综合分析

基于DEA-Tobit模型的 安徽省农业生产效率综合分析

F323.5; 通过测算安徽省各地区农业生产效率评价安徽省各地区农业生产综合绩效,并选取多个维度测算其对农业生产效率的影响程度.基于2008—2017年安徽省各地区的面板数据,构建DEA模型测度安徽省各地区农业生产效率,构建Tobit模型对农业生产效率影响因素进行测算.从静态来看,大多数城市的农业生产效率处于非DEA有效状态;从动态来看,安徽省农业全要素生产率2008—2014年波动较少,2005—2017年波动较大,并且其增长主要是由技术进步引起的.就影响因素而言,人均GDP、农林水事务支出、农民人均纯收入、单位耕地人员投入量均对农业生产效率产生正相关影响,第二产业占GDP比例、受灾面积、单...

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Veröffentlicht in:辽宁工业大学学报（社会科学版） 2020, Vol.22 (2), p.26-29
Hauptverfasser: 江激宇, 万宇, 徐腾, 熊琳
Format: Artikel
Sprache:chi
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container_title 辽宁工业大学学报（社会科学版）
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creator 江激宇
万宇
徐腾
熊琳
description F323.5; 通过测算安徽省各地区农业生产效率评价安徽省各地区农业生产综合绩效,并选取多个维度测算其对农业生产效率的影响程度.基于2008—2017年安徽省各地区的面板数据,构建DEA模型测度安徽省各地区农业生产效率,构建Tobit模型对农业生产效率影响因素进行测算.从静态来看,大多数城市的农业生产效率处于非DEA有效状态;从动态来看,安徽省农业全要素生产率2008—2014年波动较少,2005—2017年波动较大,并且其增长主要是由技术进步引起的.就影响因素而言,人均GDP、农林水事务支出、农民人均纯收入、单位耕地人员投入量均对农业生产效率产生正相关影响,第二产业占GDP比例、受灾面积、单位耕地农业机械总动力对农业生产效率产生负相关影响.各地区应该合理调整农业生产投入量,继续增加对农业支持力度,注重技术进步和技术效率并举,以提高农业生产效率.
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