一种基于极化圆周SAR图像的陆上桥梁提取方法

一种基于极化圆周SAR图像的陆上桥梁提取方法

TP701; 桥梁作为重要的人造目标,一直都是合成孔径雷达(SAR)图像解译的重要对象之一.目前针对桥梁检测问题已开展了较多研究,核心思想是:首先提取出河流水体,然后再根据河流与桥梁的位置关系检测桥梁.然而,已有的桥梁检测方法依赖于河流提取,很难实现陆上桥梁检测.因为陆上桥梁下方的背景不再是河流,而是陆地,其散射特性、形状分布与河流不同,不能采用传统的水体提取方法来检测陆地背景,进而无法利用桥梁的位置先验知识定位桥梁.针对该问题,该文提出了一种基于极化圆周SAR(CSAR)图像的陆上桥梁检测方法.首先,利用观测场景的圆周极化熵(CPE)实现疑似桥梁目标与陆地背景的分离(该实验中桥梁的CPE均值...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:雷达学报 2021, Vol.10 (3), p.402-415
Hauptverfasser: 谭向程, 安道祥, 陈乐平, 周智敏
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 415
container_issue 3
container_start_page 402
container_title 雷达学报
container_volume 10
creator 谭向程
安道祥
陈乐平
周智敏
description TP701; 桥梁作为重要的人造目标,一直都是合成孔径雷达(SAR)图像解译的重要对象之一.目前针对桥梁检测问题已开展了较多研究,核心思想是:首先提取出河流水体,然后再根据河流与桥梁的位置关系检测桥梁.然而,已有的桥梁检测方法依赖于河流提取,很难实现陆上桥梁检测.因为陆上桥梁下方的背景不再是河流,而是陆地,其散射特性、形状分布与河流不同,不能采用传统的水体提取方法来检测陆地背景,进而无法利用桥梁的位置先验知识定位桥梁.针对该问题,该文提出了一种基于极化圆周SAR(CSAR)图像的陆上桥梁检测方法.首先,利用观测场景的圆周极化熵(CPE)实现疑似桥梁目标与陆地背景的分离(该实验中桥梁的CPE均值为0.4018,陆地背景的CPE均值为0.7819,两者具有明差别);然后,根据地物目标的极化熵方差特征和桥梁尺寸特性,抑制虚假目标;最后,根据桥梁的几何特征实现陆上桥梁的准确提取.该文所提方法解决了传统桥梁检测方法需要基于河流提取结果才能实现桥梁检测的问题.机载L波段极化CSAR实测数据处理结果证明了所提方法的正确性、有效性和实用性.
doi_str_mv 10.12000/JR20117
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_ldxb202103007</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>ldxb202103007</wanfj_id><sourcerecordid>ldxb202103007</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_ldxb2021030073</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYBAwNNAzNDIwMND3CjIyMDQ0Z2HgNDKwNNU1sjCO4GDgLS7OTDIwNjMyNTMwNuFksHmyo-H58t6n83c92dX3bF7j055pT-e0PZ24Itgx6OnsfU-b-5_Pank5s-3Jjq5nC5c-W9T4rH_C0_5pz6btfLZ5Kg8Da1piTnEqL5TmZlB1cw1x9tAtT8xLS8xLj8_KLy3KA8rE56RUJBkZGBkaGBsYmBsTqw4AANZPEg</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>一种基于极化圆周SAR图像的陆上桥梁提取方法</title><source>Directory of Open Access Journals</source><source>EZB Electronic Journals Library</source><creator>谭向程 ; 安道祥 ; 陈乐平 ; 周智敏</creator><creatorcontrib>谭向程 ; 安道祥 ; 陈乐平 ; 周智敏</creatorcontrib><description>TP701; 桥梁作为重要的人造目标,一直都是合成孔径雷达(SAR)图像解译的重要对象之一.目前针对桥梁检测问题已开展了较多研究,核心思想是:首先提取出河流水体,然后再根据河流与桥梁的位置关系检测桥梁.然而,已有的桥梁检测方法依赖于河流提取,很难实现陆上桥梁检测.因为陆上桥梁下方的背景不再是河流,而是陆地,其散射特性、形状分布与河流不同,不能采用传统的水体提取方法来检测陆地背景,进而无法利用桥梁的位置先验知识定位桥梁.针对该问题,该文提出了一种基于极化圆周SAR(CSAR)图像的陆上桥梁检测方法.首先,利用观测场景的圆周极化熵(CPE)实现疑似桥梁目标与陆地背景的分离(该实验中桥梁的CPE均值为0.4018,陆地背景的CPE均值为0.7819,两者具有明差别);然后,根据地物目标的极化熵方差特征和桥梁尺寸特性,抑制虚假目标;最后,根据桥梁的几何特征实现陆上桥梁的准确提取.该文所提方法解决了传统桥梁检测方法需要基于河流提取结果才能实现桥梁检测的问题.机载L波段极化CSAR实测数据处理结果证明了所提方法的正确性、有效性和实用性.</description><identifier>ISSN: 2095-283X</identifier><identifier>DOI: 10.12000/JR20117</identifier><language>chi</language><publisher>国防科技大学电子科学学院 长沙 410073</publisher><ispartof>雷达学报, 2021, Vol.10 (3), p.402-415</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/ldxb/ldxb.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,864,4024,27923,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>谭向程</creatorcontrib><creatorcontrib>安道祥</creatorcontrib><creatorcontrib>陈乐平</creatorcontrib><creatorcontrib>周智敏</creatorcontrib><title>一种基于极化圆周SAR图像的陆上桥梁提取方法</title><title>雷达学报</title><description>TP701; 桥梁作为重要的人造目标,一直都是合成孔径雷达(SAR)图像解译的重要对象之一.目前针对桥梁检测问题已开展了较多研究,核心思想是:首先提取出河流水体,然后再根据河流与桥梁的位置关系检测桥梁.然而,已有的桥梁检测方法依赖于河流提取,很难实现陆上桥梁检测.因为陆上桥梁下方的背景不再是河流,而是陆地,其散射特性、形状分布与河流不同,不能采用传统的水体提取方法来检测陆地背景,进而无法利用桥梁的位置先验知识定位桥梁.针对该问题,该文提出了一种基于极化圆周SAR(CSAR)图像的陆上桥梁检测方法.首先,利用观测场景的圆周极化熵(CPE)实现疑似桥梁目标与陆地背景的分离(该实验中桥梁的CPE均值为0.4018,陆地背景的CPE均值为0.7819,两者具有明差别);然后,根据地物目标的极化熵方差特征和桥梁尺寸特性,抑制虚假目标;最后,根据桥梁的几何特征实现陆上桥梁的准确提取.该文所提方法解决了传统桥梁检测方法需要基于河流提取结果才能实现桥梁检测的问题.机载L波段极化CSAR实测数据处理结果证明了所提方法的正确性、有效性和实用性.</description><issn>2095-283X</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYBAwNNAzNDIwMND3CjIyMDQ0Z2HgNDKwNNU1sjCO4GDgLS7OTDIwNjMyNTMwNuFksHmyo-H58t6n83c92dX3bF7j055pT-e0PZ24Itgx6OnsfU-b-5_Pank5s-3Jjq5nC5c-W9T4rH_C0_5pz6btfLZ5Kg8Da1piTnEqL5TmZlB1cw1x9tAtT8xLS8xLj8_KLy3KA8rE56RUJBkZGBkaGBsYmBsTqw4AANZPEg</recordid><startdate>2021</startdate><enddate>2021</enddate><creator>谭向程</creator><creator>安道祥</creator><creator>陈乐平</creator><creator>周智敏</creator><general>国防科技大学电子科学学院 长沙 410073</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2021</creationdate><title>一种基于极化圆周SAR图像的陆上桥梁提取方法</title><author>谭向程 ; 安道祥 ; 陈乐平 ; 周智敏</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_ldxb2021030073</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2021</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>谭向程</creatorcontrib><creatorcontrib>安道祥</creatorcontrib><creatorcontrib>陈乐平</creatorcontrib><creatorcontrib>周智敏</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>雷达学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>谭向程</au><au>安道祥</au><au>陈乐平</au><au>周智敏</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>一种基于极化圆周SAR图像的陆上桥梁提取方法</atitle><jtitle>雷达学报</jtitle><date>2021</date><risdate>2021</risdate><volume>10</volume><issue>3</issue><spage>402</spage><epage>415</epage><pages>402-415</pages><issn>2095-283X</issn><abstract>TP701; 桥梁作为重要的人造目标,一直都是合成孔径雷达(SAR)图像解译的重要对象之一.目前针对桥梁检测问题已开展了较多研究,核心思想是:首先提取出河流水体,然后再根据河流与桥梁的位置关系检测桥梁.然而,已有的桥梁检测方法依赖于河流提取,很难实现陆上桥梁检测.因为陆上桥梁下方的背景不再是河流,而是陆地,其散射特性、形状分布与河流不同,不能采用传统的水体提取方法来检测陆地背景,进而无法利用桥梁的位置先验知识定位桥梁.针对该问题,该文提出了一种基于极化圆周SAR(CSAR)图像的陆上桥梁检测方法.首先,利用观测场景的圆周极化熵(CPE)实现疑似桥梁目标与陆地背景的分离(该实验中桥梁的CPE均值为0.4018,陆地背景的CPE均值为0.7819,两者具有明差别);然后,根据地物目标的极化熵方差特征和桥梁尺寸特性,抑制虚假目标;最后,根据桥梁的几何特征实现陆上桥梁的准确提取.该文所提方法解决了传统桥梁检测方法需要基于河流提取结果才能实现桥梁检测的问题.机载L波段极化CSAR实测数据处理结果证明了所提方法的正确性、有效性和实用性.</abstract><pub>国防科技大学电子科学学院 长沙 410073</pub><doi>10.12000/JR20117</doi></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 2095-283X
ispartof 雷达学报, 2021, Vol.10 (3), p.402-415
issn 2095-283X
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_ldxb202103007
source Directory of Open Access Journals; EZB Electronic Journals Library
title 一种基于极化圆周SAR图像的陆上桥梁提取方法
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-03T16%3A52%3A00IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E4%B8%80%E7%A7%8D%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%9E%81%E5%8C%96%E5%9C%86%E5%91%A8SAR%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%99%86%E4%B8%8A%E6%A1%A5%E6%A2%81%E6%8F%90%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95&rft.jtitle=%E9%9B%B7%E8%BE%BE%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E8%B0%AD%E5%90%91%E7%A8%8B&rft.date=2021&rft.volume=10&rft.issue=3&rft.spage=402&rft.epage=415&rft.pages=402-415&rft.issn=2095-283X&rft_id=info:doi/10.12000/JR20117&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Eldxb202103007%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=ldxb202103007&rfr_iscdi=true