STS领域的知识图谱——基于贝尔纳奖获得者共被引分析
G301; 通过对贝尔纳奖获得者进行作者共被引分析,采取多元分析和社会网络分析相结合的方法,绘制STS领域的知识图谱.分析结果表明,其存在7个学术子群,并确定了各子群的主题,按因子分析方差贡献率从大到小依次为“SSK微观进路”“科学技术的女性主义研究”“科学体制社会学”“技术论”“争论与风险研究”“SSK宏观进路”“科学史”;获奖者在研究内容上存在大量交集,研究主题渗透交叉、依赖较紧密;尽管Thomas Kuhn是人文社会科学领域中影响最大的STS学者,但在STS学术共同体中,Bruno Latour影响力却是最大....
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| Veröffentlicht in: | 科学学研究 2018, Vol.36 (7), p.1170-1179 |
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| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| description | G301; 通过对贝尔纳奖获得者进行作者共被引分析,采取多元分析和社会网络分析相结合的方法,绘制STS领域的知识图谱.分析结果表明,其存在7个学术子群,并确定了各子群的主题,按因子分析方差贡献率从大到小依次为“SSK微观进路”“科学技术的女性主义研究”“科学体制社会学”“技术论”“争论与风险研究”“SSK宏观进路”“科学史”;获奖者在研究内容上存在大量交集,研究主题渗透交叉、依赖较紧密;尽管Thomas Kuhn是人文社会科学领域中影响最大的STS学者,但在STS学术共同体中,Bruno Latour影响力却是最大. |
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