基于补色CFA模板的图像重构算法及其后续处理研究

采用双线性补色CCD插值算法对插出的图像再进行色空间转换(从CMYG转换到YCrCb空间),然后分别对Y通道、Cr通道、Cb通道进行滤波处理,最后把图像再转换到RGB原色空间,这样既考虑了C,M,Y,G通道的色彩相关性,又滤掉了部分明显的伪彩。在后续处理中,应用Sobel算子对图像的边缘进行检测,然后对检测出的边缘用改进的中值滤波器滤波,并保持原贝尔模板中的数值不变,使滤波的图像与原始图像更接近,细节比以前的图像更丰富。...

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Veröffentlicht in:科技情报开发与经济 2008, Vol.18 (3), p.160-163
1. Verfasser: 刘金栋 程永强
Format: Artikel
Sprache:chi
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description 采用双线性补色CCD插值算法对插出的图像再进行色空间转换(从CMYG转换到YCrCb空间),然后分别对Y通道、Cr通道、Cb通道进行滤波处理,最后把图像再转换到RGB原色空间,这样既考虑了C,M,Y,G通道的色彩相关性,又滤掉了部分明显的伪彩。在后续处理中,应用Sobel算子对图像的边缘进行检测,然后对检测出的边缘用改进的中值滤波器滤波,并保持原贝尔模板中的数值不变,使滤波的图像与原始图像更接近,细节比以前的图像更丰富。
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source National Center for Philosophy and Social Science Documentation (China)
subjects 后续处理
图像重构算法
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