利用大数据技术优化在线评价系统
目前中国的在线消费市场规模庞大,用户提供的在线评价不论对企业还是消费用户都起着非常重要的作用,然而现有在线消费评价系统中却存在很多问题,如评级模块图标设计不合理、评论模块用户输入文字负担重等。这些用户体验问题可能会影响用户评价的意愿。文章借助大数据技术处理评价信息和优化交互设计等手段,减少用户评价中的执行成本与认知成本,缓解用户使用在线消费评价系统心理负担,提升用户体验,促进用户评论的行为意愿,为电子商务评价系统的设计和建构提供科学可靠的依据。...
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| Veröffentlicht in: | 科技传播 2020-01, Vol.12 (2), p.1-5 |
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| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Magazinearticle |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| description | 目前中国的在线消费市场规模庞大,用户提供的在线评价不论对企业还是消费用户都起着非常重要的作用,然而现有在线消费评价系统中却存在很多问题,如评级模块图标设计不合理、评论模块用户输入文字负担重等。这些用户体验问题可能会影响用户评价的意愿。文章借助大数据技术处理评价信息和优化交互设计等手段,减少用户评价中的执行成本与认知成本,缓解用户使用在线消费评价系统心理负担,提升用户体验,促进用户评论的行为意愿,为电子商务评价系统的设计和建构提供科学可靠的依据。 |
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