任重道远：人工智能教育应用的困境与突破

近年来，人工智能技术在教育领域的应用成为热点，学界、产业界、教育实践一线都将人工智能技术视作促进教育公平，提升教育质量，实现教育个性化的重要突破口。本研究首先梳理了教育发展的核心目标，并通过对人工智能技术的分析和当前主要人工智能教育应用实践的讨论，阐述了人工智能技术在教育中的应用前提条件是对规则的清晰需求，而在人才培养过程中，基于传统教育学和心理学的学习者发展规则并不完全明确，尤其是针对学习者的非认知目标的发展。因此，人工智能技术的教育应用，首先必须具备的基本条件是对学习者发展规律的认识，这种认识需要教育、心理、脑科学、系统科学等多学科协同探索，构建出清晰的评量、匹配、干预规则。只有建立有效的...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	开放教育研究 2019-08, Vol.25 (4), p.010-017
Hauptverfasser:	郑勤华(ZHENG Qinhua), 熊潞颖(XIONG Luying), 胡丹妮(HU Danni)
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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