在线教育资源PEI交互评价模型构建及实证研究
在线教育资源是支持用户网络学习的重要组成部分，教育资源优劣直接影响用户学习质量。资 源评价需要结合网络环境、网络交互行为、用户个体因素进行，促进资源与网络学习活动的有机融合。本研究借 鉴三元交互理论，构建了在线教育资源PEI交互评价模型。基于对贵州省X市1032位中小学教师的调查数据， 本研究运用SPSS 22.0和AMOS 18.0对模型进行因子和路径分析。研究结果证实，在线教育资源对用户个体、 网络交互行为、网络学习环境的支持是影响资源评价的重要因素。实证研究发现：资源对用户个体因素的满足 是影响用户评价资源的首要因素;用户个体因素与用户网络交互行为在资源评价中相互影响。研究建议:在线 教...
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| Veröffentlicht in: | 开放教育研究 2018-04, Vol.24 (2), p.113-120 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | 开放教育研究 |
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| creator | 胡萍(HU Ping) 赵呈领(ZHAO Chengling) 梁云真(LIANG Yunzhen) 蒋志辉(JIANG Zhihui) 黄琰(HUANG Yan) 疏凤芳 |
| description | 在线教育资源是支持用户网络学习的重要组成部分，教育资源优劣直接影响用户学习质量。资 源评价需要结合网络环境、网络交互行为、用户个体因素进行，促进资源与网络学习活动的有机融合。本研究借 鉴三元交互理论，构建了在线教育资源PEI交互评价模型。基于对贵州省X市1032位中小学教师的调查数据， 本研究运用SPSS 22.0和AMOS 18.0对模型进行因子和路径分析。研究结果证实，在线教育资源对用户个体、 网络交互行为、网络学习环境的支持是影响资源评价的重要因素。实证研究发现：资源对用户个体因素的满足 是影响用户评价资源的首要因素;用户个体因素与用户网络交互行为在资源评价中相互影响。研究建议:在线 教育资源的设计与建设应注重对用户个体因素的满足，营造适宜的学习情境促进用户网络交互行为；将在线教 育资源质量优化作为网络交互行为的一种形式，并设置在线教育资源优化奖励机制，进而满足用户个性化资源 需求，更利于优质资源共享 |
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Using high quality resources can promote online learning quality，and resource evaluation model is a key to quality evaluation. The study establishes a quality OER evaluation model from the perspective of Reciprocal Determinism Theory. Based on a survey of 1032 primary and secondary school teachers from a city in Guizhou Province, the study uses SPSS 22. 0 and AMOS 18. 0 to conduct factor analysis and path analysis. The results indicate that the support for online learning environment ,online interaction behavior and user^s individ</description><identifier>ISSN: 1007-2179</identifier><identifier>DOI: 10.13966/j.cnki.kfjyyj.2018.02.013</identifier><language>chi</language><publisher>大陸: 上海遠程教育集團、上海電視大學</publisher><ispartof>开放教育研究, 2018-04, Vol.24 (2), p.113-120</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. 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Using high quality resources can promote online learning quality，and resource evaluation model is a key to quality evaluation. The study establishes a quality OER evaluation model from the perspective of Reciprocal Determinism Theory. Based on a survey of 1032 primary and secondary school teachers from a city in Guizhou Province, the study uses SPSS 22. 0 and AMOS 18. 0 to conduct factor analysis and path analysis. The results indicate that the support for online learning environment ,online interaction behavior and user^s individ</abstract><cop>大陸</cop><pub>上海遠程教育集團、上海電視大學</pub><doi>10.13966/j.cnki.kfjyyj.2018.02.013</doi><tpages>8</tpages></addata></record> |
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