大数据时代高等教育学生学习与核心素养:展望与挑战

大数据时代的来临为学生学习和发展提供了新的契机,当前已有不少高校和研究机构将大数据作为学生“学习分析”设计、管理和决策的依据。大数据也可用来评估大学生的核心素养,通过动态、系统、全面的数据网络,将抽象、复杂的素养数据化,从而监测和评估学生核心素养的发展变化情况。大数据运用于学生学习和核心素养评核既有优势,也存在一定的挑战,如大数据的转化、大数据的结构、大数据的共享与归属、评核手段的多元化以及评估中的协作等问题。未来高等教育可从做好学生“学习分析”的顶层设计;提升大数据的师资培训;将大数据融入课程、教学与评估;建立动态、全面、系统、共享的大数据网络等方面进行考量。...

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Veröffentlicht in:江西师范大学学报:哲学社会科学版 2019-08, Vol.52 (4), p.15-20
Hauptverfasser: 谭海萍, 李子建, 邱德峰
Format: Artikel
Sprache:chi
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container_title 江西师范大学学报:哲学社会科学版
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creator 谭海萍
李子建
邱德峰
description 大数据时代的来临为学生学习和发展提供了新的契机,当前已有不少高校和研究机构将大数据作为学生“学习分析”设计、管理和决策的依据。大数据也可用来评估大学生的核心素养,通过动态、系统、全面的数据网络,将抽象、复杂的素养数据化,从而监测和评估学生核心素养的发展变化情况。大数据运用于学生学习和核心素养评核既有优势,也存在一定的挑战,如大数据的转化、大数据的结构、大数据的共享与归属、评核手段的多元化以及评估中的协作等问题。未来高等教育可从做好学生“学习分析”的顶层设计;提升大数据的师资培训;将大数据融入课程、教学与评估;建立动态、全面、系统、共享的大数据网络等方面进行考量。
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