基于REFOR算法的多输出非线性系统动态参数化建模方法研究

TG156; 针对多输出非线性系统动态模型的辨识问题,提出一种新的非线性系统动态参数化建模方法,即冗余向前延拓正交(Redundant extended forward orthogonal regression,REFOR)算法.该算法旨在消除传统向前延拓正交(Extended forward orthogonal regression,EFOR)算法因遗漏某些重要模型项而造成所建模型精度较低的问题.首先,基于系统在各工况下辨识所得非线性有源自回归(Non-linear autoregressive with exogenous inputs,NARX)模型,利用REFOR算法统一各模型结构...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	机械工程学报 2018-12, Vol.54 (23), p.73-81
Hauptverfasser:	罗忠, 刘昊鹏, 朱云鹏, 王菲, 韩清凯
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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