基于装夹力监测的叶片类零件铣削残余应力变形感知预测

TG543; 针对叶片类薄壁零件铣削加工装夹卸载后发生的残余应力变形难以准确预测的难题,提出了基于装夹力监测的残余应力变形感知预测方法.建立了残余应力变形感知预测的数学模型,对感知预测过程进行了数学表述;基于超静定结构理论提出了残余应力变形感知预测的求解方法,利用变形协调方程实现了基于装夹力变化的残余应力变形等效求解;分析了几种典型装夹形式的感知过程,提出了残余应力变形感知预测的实现步骤;搭建了残余应力变形感知预测试验平台,将叶片简化为薄板模型进行了铣削残余应力变形感知预测试验,试验结果表明,装夹卸载后残余应力变形感知预测值与实测值相比误差为13%,具有较好的一致性,从而验证了该方法的有效性....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:机械工程学报 2018-10, Vol.54 (19), p.241-248
Hauptverfasser: 王骏腾, 张定华, 吴宝海, 罗明
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 248
container_issue 19
container_start_page 241
container_title 机械工程学报
container_volume 54
creator 王骏腾
张定华
吴宝海
罗明
description TG543; 针对叶片类薄壁零件铣削加工装夹卸载后发生的残余应力变形难以准确预测的难题,提出了基于装夹力监测的残余应力变形感知预测方法.建立了残余应力变形感知预测的数学模型,对感知预测过程进行了数学表述;基于超静定结构理论提出了残余应力变形感知预测的求解方法,利用变形协调方程实现了基于装夹力变化的残余应力变形等效求解;分析了几种典型装夹形式的感知过程,提出了残余应力变形感知预测的实现步骤;搭建了残余应力变形感知预测试验平台,将叶片简化为薄板模型进行了铣削残余应力变形感知预测试验,试验结果表明,装夹卸载后残余应力变形感知预测值与实测值相比误差为13%,具有较好的一致性,从而验证了该方法的有效性.
doi_str_mv 10.3901/JME.2018.19.241
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_jxgcxb201819029</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>jxgcxb201819029</wanfj_id><sourcerecordid>jxgcxb201819029</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-s1029-2fd5d87a6803a6e19643cd0edacedba6b9ad9aabf6922ae3f891328099da2cd83</originalsourceid><addsrcrecordid>eNotj81Kw0AcxPegYKk9-wieEvcj2ewepdTPihc9l3-ySbFIBIPYB4hIW7CIHtQcCq1eBQ8WTOnbZBPzFkb0NJeZ-c0gtEGwySQmWwdHLZNiIkwiTWqRFVTDtuMYnAu-hhpRdOZiwqhDbduqoUM9SbP07nt2o1-_9DApkvv8c1S8xHo8Lwa3xceiTObZYl4-zPRgmL-PsuWzTh8rpx4_6eU0jyfF5K2cxlVqHa0GcB75jX-to9Od1klzz2gf7-43t9tGRDCVBg2UrYQDXGAG3CeSW8xT2Ffg-coF7kpQEsANuKQUfBYIWe0VWEoF1FOC1dHmX-81hAGE3U7v4uoyrIidXr_r9d3f80RWKPYDTc9qEg</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于装夹力监测的叶片类零件铣削残余应力变形感知预测</title><source>Alma/SFX Local Collection</source><creator>王骏腾 ; 张定华 ; 吴宝海 ; 罗明</creator><creatorcontrib>王骏腾 ; 张定华 ; 吴宝海 ; 罗明</creatorcontrib><description>TG543; 针对叶片类薄壁零件铣削加工装夹卸载后发生的残余应力变形难以准确预测的难题,提出了基于装夹力监测的残余应力变形感知预测方法.建立了残余应力变形感知预测的数学模型,对感知预测过程进行了数学表述;基于超静定结构理论提出了残余应力变形感知预测的求解方法,利用变形协调方程实现了基于装夹力变化的残余应力变形等效求解;分析了几种典型装夹形式的感知过程,提出了残余应力变形感知预测的实现步骤;搭建了残余应力变形感知预测试验平台,将叶片简化为薄板模型进行了铣削残余应力变形感知预测试验,试验结果表明,装夹卸载后残余应力变形感知预测值与实测值相比误差为13%,具有较好的一致性,从而验证了该方法的有效性.</description><identifier>ISSN: 0577-6686</identifier><identifier>DOI: 10.3901/JME.2018.19.241</identifier><language>chi</language><publisher>西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 西安710072</publisher><ispartof>机械工程学报, 2018-10, Vol.54 (19), p.241-248</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/jxgcxb/jxgcxb.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,777,781,27905,27906</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>王骏腾</creatorcontrib><creatorcontrib>张定华</creatorcontrib><creatorcontrib>吴宝海</creatorcontrib><creatorcontrib>罗明</creatorcontrib><title>基于装夹力监测的叶片类零件铣削残余应力变形感知预测</title><title>机械工程学报</title><description>TG543; 针对叶片类薄壁零件铣削加工装夹卸载后发生的残余应力变形难以准确预测的难题,提出了基于装夹力监测的残余应力变形感知预测方法.建立了残余应力变形感知预测的数学模型,对感知预测过程进行了数学表述;基于超静定结构理论提出了残余应力变形感知预测的求解方法,利用变形协调方程实现了基于装夹力变化的残余应力变形等效求解;分析了几种典型装夹形式的感知过程,提出了残余应力变形感知预测的实现步骤;搭建了残余应力变形感知预测试验平台,将叶片简化为薄板模型进行了铣削残余应力变形感知预测试验,试验结果表明,装夹卸载后残余应力变形感知预测值与实测值相比误差为13%,具有较好的一致性,从而验证了该方法的有效性.</description><issn>0577-6686</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2018</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNotj81Kw0AcxPegYKk9-wieEvcj2ewepdTPihc9l3-ySbFIBIPYB4hIW7CIHtQcCq1eBQ8WTOnbZBPzFkb0NJeZ-c0gtEGwySQmWwdHLZNiIkwiTWqRFVTDtuMYnAu-hhpRdOZiwqhDbduqoUM9SbP07nt2o1-_9DApkvv8c1S8xHo8Lwa3xceiTObZYl4-zPRgmL-PsuWzTh8rpx4_6eU0jyfF5K2cxlVqHa0GcB75jX-to9Od1klzz2gf7-43t9tGRDCVBg2UrYQDXGAG3CeSW8xT2Ffg-coF7kpQEsANuKQUfBYIWe0VWEoF1FOC1dHmX-81hAGE3U7v4uoyrIidXr_r9d3f80RWKPYDTc9qEg</recordid><startdate>20181005</startdate><enddate>20181005</enddate><creator>王骏腾</creator><creator>张定华</creator><creator>吴宝海</creator><creator>罗明</creator><general>西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 西安710072</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>20181005</creationdate><title>基于装夹力监测的叶片类零件铣削残余应力变形感知预测</title><author>王骏腾 ; 张定华 ; 吴宝海 ; 罗明</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-s1029-2fd5d87a6803a6e19643cd0edacedba6b9ad9aabf6922ae3f891328099da2cd83</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2018</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>王骏腾</creatorcontrib><creatorcontrib>张定华</creatorcontrib><creatorcontrib>吴宝海</creatorcontrib><creatorcontrib>罗明</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>机械工程学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>王骏腾</au><au>张定华</au><au>吴宝海</au><au>罗明</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于装夹力监测的叶片类零件铣削残余应力变形感知预测</atitle><jtitle>机械工程学报</jtitle><date>2018-10-05</date><risdate>2018</risdate><volume>54</volume><issue>19</issue><spage>241</spage><epage>248</epage><pages>241-248</pages><issn>0577-6686</issn><abstract>TG543; 针对叶片类薄壁零件铣削加工装夹卸载后发生的残余应力变形难以准确预测的难题,提出了基于装夹力监测的残余应力变形感知预测方法.建立了残余应力变形感知预测的数学模型,对感知预测过程进行了数学表述;基于超静定结构理论提出了残余应力变形感知预测的求解方法,利用变形协调方程实现了基于装夹力变化的残余应力变形等效求解;分析了几种典型装夹形式的感知过程,提出了残余应力变形感知预测的实现步骤;搭建了残余应力变形感知预测试验平台,将叶片简化为薄板模型进行了铣削残余应力变形感知预测试验,试验结果表明,装夹卸载后残余应力变形感知预测值与实测值相比误差为13%,具有较好的一致性,从而验证了该方法的有效性.</abstract><pub>西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 西安710072</pub><doi>10.3901/JME.2018.19.241</doi><tpages>8</tpages></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 0577-6686
ispartof 机械工程学报, 2018-10, Vol.54 (19), p.241-248
issn 0577-6686
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_jxgcxb201819029
source Alma/SFX Local Collection
title 基于装夹力监测的叶片类零件铣削残余应力变形感知预测
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-21T08%3A02%3A45IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%A3%85%E5%A4%B9%E5%8A%9B%E7%9B%91%E6%B5%8B%E7%9A%84%E5%8F%B6%E7%89%87%E7%B1%BB%E9%9B%B6%E4%BB%B6%E9%93%A3%E5%89%8A%E6%AE%8B%E4%BD%99%E5%BA%94%E5%8A%9B%E5%8F%98%E5%BD%A2%E6%84%9F%E7%9F%A5%E9%A2%84%E6%B5%8B&rft.jtitle=%E6%9C%BA%E6%A2%B0%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E7%8E%8B%E9%AA%8F%E8%85%BE&rft.date=2018-10-05&rft.volume=54&rft.issue=19&rft.spage=241&rft.epage=248&rft.pages=241-248&rft.issn=0577-6686&rft_id=info:doi/10.3901/JME.2018.19.241&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Ejxgcxb201819029%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=jxgcxb201819029&rfr_iscdi=true