具有二重机制的生物地理优化算法及圆柱度误差评定研究

生物地理学优化算法（Biogeography-base optimization,BBO）是一种新型的智能算法,因其参数少、易于实现等优点而受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进。改进的算法在将差分优化算法（Differential evolution,DE）中的局部搜索策略同BBO算法中的迁移策略相结合的基础上,针对迁移算子和变异算子分别做出改进,并通过基准函数的测试证明了改进后的算法在迭代过程中种群进化、寻优能力以及算法的收敛性能得到进一步提升。尝试将改进了的生物地理学优化算法应用于圆柱度误差评定。依据国家标准,结合最小区域法,...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	机械工程学报 2016, Vol.52 (24), p.80-87
1. Verfasser:	鲁宇明王彦超吴竹溪
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	圆柱度误差评定差分优化算法最小区域法生物地理学优化算法
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