随机与区间不确定下基于近似灵敏度的序列多学科可靠性设计优化

为解决复杂系统多学科可靠性设计优化过程中由于存在多源不确定性和多层嵌套而导致的计算效率低的问题，将近似灵敏度技术与两级集成系统综合策略（Bi—level integrated system synthesis，BLISS）和功能测度法集成，提出一种能同时处理随机和区间不确定性的序列化多学科可靠性设计优化方法。基于概率论和凸模型对混合不确定性进行量化，提出一种随机和区间不确定性下的混合可靠性评价指标，并基于功能测度法建立多学科可靠性设计优化模型。采用近似灵敏度信息替代实际灵敏度值，将近似灵敏度技术同时嵌入多级多学科设计优化策略和多学科可靠性分析方法中，避免每轮循环都进行全局灵敏度信息的分析与迭代...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	机械工程学报 2015, Vol.51 (21), p.174-184
1. Verfasser:	刘成武 李连升 钱林方
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	功能测度法 可靠性分析 多学科设计优化 混合不确定性 近似灵敏度技术
Online-Zugang:	Volltext
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