基于遗传算法的行为结构分组创新

TH122; 针对执行系统概念设计过程前期阶段的计算机辅助实现是一个难题的现状,将遗传算法引入执行系统概念设计的行为结构分组创新.将行为集合分解为相互矛盾的行为和相容行为,相互矛盾的行为数决定基因串各段规模,相容行为数决定基因串段数,构成行为结构的基因串编码方法.基于行为分组评价规则,定量化形成目标函数并构造适应度函数,通过设定的基因操作,实现行为分组的计算机优化,达到行为结构的变型创新.算例分析表明所提出方法的有效性,有助于实现执行系统的计算机辅助概念设计....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	机械工程学报 2007, Vol.43 (5), p.24-28
Hauptverfasser:	金熙哲, 郭为忠, 王玉新, 邹慧君
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TH122; 针对执行系统概念设计过程前期阶段的计算机辅助实现是一个难题的现状,将遗传算法引入执行系统概念设计的行为结构分组创新.将行为集合分解为相互矛盾的行为和相容行为,相互矛盾的行为数决定基因串各段规模,相容行为数决定基因串段数,构成行为结构的基因串编码方法.基于行为分组评价规则,定量化形成目标函数并构造适应度函数,通过设定的基因操作,实现行为分组的计算机优化,达到行为结构的变型创新.算例分析表明所提出方法的有效性,有助于实现执行系统的计算机辅助概念设计.
ISSN:	0577-6686
DOI:	10.3321/j.issn:0577-6686.2007.05.005