基于RBF的范例检索方法的研究
基于范例知识的诊断是近年来故障诊断领域一个新的研究课题,径向基函数(RBF)是基于相似度的神经元函数。针对基于相似度范例检索存在的不足,将RBF引入范例检索机的设计之中。提出基于RBF的范例检索模型。并通过对模型网络的改进,使检索模型更适合于诊断实际。仿真和实例表明,基于RBF的范例检索方法优于基于BP网检索,是行之有效的方法。...
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Veröffentlicht in: | Ji xie gong cheng xue bao 2000, Vol.36 (10), p.18-22 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 基于范例知识的诊断是近年来故障诊断领域一个新的研究课题,径向基函数(RBF)是基于相似度的神经元函数。针对基于相似度范例检索存在的不足,将RBF引入范例检索机的设计之中。提出基于RBF的范例检索模型。并通过对模型网络的改进,使检索模型更适合于诊断实际。仿真和实例表明,基于RBF的范例检索方法优于基于BP网检索,是行之有效的方法。 |
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ISSN: | 0577-6686 |
DOI: | 10.3321/j.issn:0577-6686.2000.10.005 |