基于IPSO-WRF的选择性激光烧结件气泡溶解时间预测模型

TH164; 针对选择性激光烧结(Selective Laser Sintering,SLS)件成型过程中因气泡导致的质量缺陷问题,提出一种基于改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法优化的加权随机森林(Weighted Random Forest,WRF)预测方法,用于实现气泡溶解时间的有效预测.该方法利用IPSO算法优化WRF分裂属性个数和决策树数量两个关键参数,构建IPSO-WRF预测模型.数值实例表明,与PSO-RF,PSO-KELM预测模型的预测结果相比,基于相同的训练样本和测试样本,气泡溶解时间IPSO-WRF的预测模型能...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	计算机科学 2021, Vol.48 (z2), p.638-643
Hauptverfasser:	张天瑞, 魏铭琦, 高秀秀
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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