基于神经网络的我国货运市场分析
采用BP神经网络方法建立了我国货运市场的预测模型,并以1994-1996年的货运数据进行检验,误差均值仅0.02%-0.04%,可见预测模型具有良好的可行性和实用性。另外,还从宏观经济发展角度出发,系统地探讨了我国货运市场发展变化的内外在因素,并提出了相关政策建议。...
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Veröffentlicht in: | 金融教学与研究 2005 (1), p.27-29 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 采用BP神经网络方法建立了我国货运市场的预测模型,并以1994-1996年的货运数据进行检验,误差均值仅0.02%-0.04%,可见预测模型具有良好的可行性和实用性。另外,还从宏观经济发展角度出发,系统地探讨了我国货运市场发展变化的内外在因素,并提出了相关政策建议。 |
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ISSN: | 1006-3544 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1006-3544.2005.01.010 |